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山大学生宿舍安装人脸识别门禁忘带校园卡可注意

2020-11-20 15:36:21| 来源:| 编辑:| 点击:0次

山大学生宿舍安装人脸识别门禁 忘带校园卡可刷脸进出;农业全产业链人工智能工程“农业大脑”启动

南充城区首例重大古玩失窃案已成功告破。

农业全产业链人工智能工程“农业大脑”启动

AI 掘金志消息,近日,农业全产业链人工智能工程“农业大脑”于武汉正式启动。

“农业大脑”平台是基于农业全产业链传感矩阵的人工智能决策体系,将为农业全产业链提供数据支撑。工程完成后,平台将成为中国应用最广并能够调配农业生产的超级人工智能。

“农业大脑”工程的核心,采用超级人工智能技术

,将彻底渗透农产品从耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种,直到销售的每一个环节,使农业智能而高效。对于农场主,“农业大脑”可24小时实时监测农产品生长情况。从虫害、湿度、到田间气候、土壤品质等数据都可实时更新传递。通过预测分析系统可以直接指导农场主的农业生产决策;对于终端消费者,可以通过客户端软件,即时看到自己订购的农产品的生长情况、种植方信息、农产品品牌信息等,真正确保从田间到餐桌的食品安全。

用人工智能分析股票指标的 ETF 产品问世近日,以人工智能分析股票指标的 ETF 产品问世。

据(公众号:) AI 掘金志了解,这只 ETF 名为“人工智能驱动股票”的 ETF 产品,由 ETF 管理集团于10月中发行上市,是全球首只分析股票指标、并由人工智能驱动的 ETF 。此前尽管也有人工智能基金出现,但多出现在对冲基金平台,且门槛较高。

基金管理人阿塔·阿尔玛多表示,近年来,信息量暴增,越来越多的不规范信息需要加工处理。统计显示,目前约有90%的可处理信息是在近两年内出现的,而唯一能够处理这些海量信息的方式就是人工智能。

据了解,该ETF使用源自 EquBot 的专利量化模型,在 IBM 的沃森智能计算平台上进行运算。该模型利用 IBM 的强大计算能力处理海量信息,相当于完成了多个股票分析师的工作。

剑桥大学宣布 AI 在实验室条件下成功预测地震近日,英国剑桥大学的研究人员宣布,他们利用机器学习,在实验室的模拟状态下成功预测了地震。虽然还处在实验室阶段,但人工智能为我们预测地震提供了另一个角度。

研究人员们发现了一个导致地震的隐藏信号——一种特殊的声音。这种声音由地壳的断层运动所发出,而地壳的断层运动被认为是地震的主因,机器学习算法能够找到这种运动发出声音中的规律,评估断层的压力以及发生断裂所需时间,最终进行精确预测。

研究人员使用了模拟实际地震的实验室系统,他们在层间放置岩石混合物来模拟真实断层,然后将采集到的地层运动所发出的声音送入机器学习算法当中,最后利用机器学习技术来分析地震时的声信号并研究它的模式。

不过,目前这种方法还停留在实验室阶段,而真实地震要复杂得多:真实地震中的压力,要比实验中大好几个数量级,岩石温度不同也会造成声波差异。

山大学生宿舍安装人脸识别门禁 忘带校园卡可刷脸进出近日, AI 掘金志从山东大学洪楼校区了解到,该校学生宿舍内已安装了人脸识别门禁系统,不但能实现学生“刷脸”进出宿舍楼,还能查学生是否晚归,济南高校学生宿舍进入了“刷脸”时代。

这套能“刷脸”的门禁系统,外观看起来和普通门禁差不多,只是在机器上方有一个能识别人脸的显示屏,屏幕上有一个人脸形状的框和两个摄像头,学生只要把面部放入框内,系统就会立即识别出身份。学生表示,门禁系统里存有他们的个人资料,只要面部和校园卡上的头像相符,门禁就会自动打开。

山大洪楼校区学生宿舍的这批刷脸智能通挡机刚安装不久,还处于试用阶段。“学校是本着建设智慧校园安装的这套刷脸机。”山东大学洪楼校区学生公寓管理部主任孙玉显表示,目前他们校区已有5个公寓楼安装了刷脸门禁,覆盖了 90% 左右的学生,这套系统安装以后,对整个洪楼校区的公寓安全能起到很大作用。

日本新 AI 系统可以在不到一秒天秤座是个蛮喜欢热闹的星座。他们喜欢在人多的地方的时间内检测出肠癌据外媒 ZDNET 的报道,有研究人员称,日本制造的新软件能在不到一秒的时间内检测出肠癌。在最近进行的试验中,人工智能(AI)驱动的系统能够从放大的内镜图像中发现结直肠腺瘤。这些图像与另外 3 万个用于机器学习的图像相匹配。

研究人员称,该系统对 250 名患者进行了分析,并且用不到一秒钟的时间来评估每一个放大的内镜图像,然后确定肿瘤的恶性程度,其准确率高达 94%。

来自日本横滨昭和大学的研究负责人 Yuichi Mori 博士说:“这一系统最显著的突破在于,人工智能可以在结肠镜检查中实时进行结肠息肉的光学活检,而不考虑内镜者的技能。”他在西班牙巴塞罗那的联合欧洲胃肠病学周上展示了这一结果。

今年早些时候,英国国家医疗服务体系(NHS)和英特尔表示,他们正在共同努力,通过人工智能提高癌症检测的效率。而在 5 月份,澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)宣布,来自其 Data61 部门的研究人员一直在开发一种可以检测血管生成的软件。

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